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说实话，当看到这这个消息时一点不惊讶，但还是感觉AI进化太快。机器人在程序的作用下智能寻路，和通过深度学习进化为智能寻路是不同的。
首先是人工编程，机器运行的路径：
以一串代码来进行说明——下面的这串代码，实现寻路的代码不长，但它是我们人类写的：
最简单的方法是广度搜索，就是从起始点逐个排查相邻的位置，直到找到目标。当然这种方法并不是最佳，所以我们改成新方法。
计算机的优化后实现的代码：
AI的进化相当于编写了可以自我学习的程序。
这类程序的诞生让人工智能插上了自由的翅膀，以寻路为例，人类并不写出具体寻路程序，而是通过某些奖惩程序和强化训练，让机器自己写出更好的寻路程序。这种过程被称为深度学习或强化学习。它被普遍用于训练游戏AI，人类告诉AI一种游戏的得分奖惩机制，但却不教授游戏方法，由AI在反复进行游戏、努力争取更高分的过程中自我进化。比如AlphaGo就完全摈弃了人类棋谱经验，在纯粹的自我对弈中从零进化到更强版本。这种进化有两个关键要素，一个是足够合理的“奖惩”方法，另一个是足够多的练习。而这两个都在突飞猛进的发展。
或许将来，写出“奖惩机制”，会比写出具体程序更重要。但不论怎样，AI，始终是人工产生的智能。
本文由少儿编程有渔编程转载于互联网~帮助家长理解学习编程的重要性，不一定要会编程，但至少要理解编程，人工智能是如何实现的！